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CNC數(shù)控車床廠家

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數(shù)控車床、凱恩利機(jī)械、cnc數(shù)控車床培訓(xùn)

東莞市精陽(yáng)機(jī)械有限公司
  • 經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)加工
  • 地址:廣東省東莞市長(zhǎng)安鎮(zhèn)長(zhǎng)安振安東路775號(hào)2232室
  • 主營(yíng):CNC數(shù)控車床,CNC加工中心,CNC鉆攻中心,CNC雕銑機(jī)
業(yè)務(wù)熱線:0769-82826580
  • 產(chǎn)品詳情
  • 聯(lián)系方式
    • 產(chǎn)品品牌:凱恩利機(jī)械
    • 供貨總量:不限
    • 價(jià)格說(shuō)明:議定
    • 包裝說(shuō)明:不限
    • 物流說(shuō)明:貨運(yùn)及物流
    • 交貨說(shuō)明:按訂單
    • 有效期至:長(zhǎng)期有效
    數(shù)控車床、凱恩利機(jī)械、cnc數(shù)控車床培訓(xùn) :
    CNC數(shù)控車床,東莞數(shù)控車床,深圳數(shù)控車床

    汽車摩托制造業(yè)發(fā)展受大型精密模具限制

            目前中國(guó)高中檔轎車的覆蓋件模具幾乎全部依靠進(jìn)口,大中型內(nèi)外飾件塑料模具也有很大的需求量,中國(guó)汽車、摩托車工業(yè)迅猛發(fā)展,每年模具市場(chǎng)容量達(dá)700多億元,但是國(guó)內(nèi)大型精密模具的制造能力難以滿足需求。

          隨著我國(guó)汽車工業(yè)的快速發(fā)展,塑料制品也漸漸深入到了汽摩行業(yè),隨著塑料材質(zhì)及其成型技術(shù)與工藝的提高,塑料制品在汽車、摩托車工業(yè)的應(yīng)用將更加普遍,必然會(huì)引來(lái)汽摩模具的大發(fā)展。



        目前,汽車、摩托車塑料制品的應(yīng)用已經(jīng)由普通裝飾件發(fā)展到結(jié)構(gòu)件、功能件。塑料原料的使用也已經(jīng)由普通塑料擴(kuò)展到跟高、更耐沖擊性更好的復(fù)合材料或者塑料合金了。汽車、摩托車塑料制品的用量能反映一個(gè)國(guó)家的汽車、摩托車工業(yè)發(fā)展的水平。發(fā)展科技含量高的大型精密汽車、摩托車覆蓋件模具和大中型內(nèi)外飾件塑料模具是今后中國(guó)汽車、摩托車模具的重要工作。德國(guó)是世界上采用汽摩塑料零部件多的國(guó)家,每輛汽車平均使用塑料制品已經(jīng)達(dá)到近300公斤,占汽車總消費(fèi)材料的22%左右。而日本每輛汽車平均使用塑料也達(dá)到約100公斤,而且儀表盤(pán)等內(nèi)部飾件已經(jīng)全部采用塑料制品。

              隨著我國(guó)汽車、摩托車出口的快速增長(zhǎng),塑料模具代替木材和金屬,會(huì)使塑料模具在汽車、摩托車工業(yè)中的需求量大增,特別是新型材料和新成型技術(shù)的發(fā)展,使得塑料制品在汽車、摩托車工業(yè)中的需求量日益增加。在一定程度上說(shuō),汽車、摩托車塑料制品的用量能反映一個(gè)國(guó)家的汽車、摩托車工業(yè)發(fā)展的水平。


           我國(guó)的汽車、摩托車模具制造行業(yè)前景是非常光明的,而且我國(guó)的汽車、摩托車模具制造生產(chǎn)要向著更高效、更節(jié)能、產(chǎn)品質(zhì)量性能更好的方向發(fā)展,生產(chǎn)出具有集復(fù)雜、堅(jiān)固、優(yōu)質(zhì)表面、形體新型等優(yōu)點(diǎn)的汽車、摩托車模具產(chǎn)品,帶動(dòng)我國(guó)整個(gè)模具市場(chǎng)的發(fā)展。


                      凱恩利分享:機(jī)器人也會(huì)產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語(yǔ)言所致

       本文由  凱恩利(摘自:中國(guó)機(jī)床網(wǎng)) 凱恩利12 年專注臺(tái)灣機(jī)床研發(fā)經(jīng)驗(yàn),專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念:品質(zhì)重於推銷,服務(wù)重於承諾!我們注重細(xì)節(jié)的完善,不斷的在創(chuàng)新改變!感謝一路有您的支持我們會(huì)走的更遠(yuǎn)!


       據(jù)《每日郵報(bào)》報(bào)道,計(jì)算機(jī)程序員們正試圖教育機(jī)器人減少性別歧視,其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來(lái)的偏見(jiàn)。

       雖然計(jì)算機(jī)可能是中性的,但人類的偏見(jiàn)可能無(wú)意識(shí)地體現(xiàn)在對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種偏見(jiàn)被證明已產(chǎn)生影響,如對(duì)求職者進(jìn)行分類的基本計(jì)算機(jī)程序,可能會(huì)基于關(guān)鍵詞而對(duì)某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國(guó)有一個(gè)研究小組在正試圖打破這種偏見(jiàn)。


       微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當(dāng)·卡萊(AdamKalai)正與波士頓大學(xué)的研究人員合作,試圖從計(jì)算機(jī)中刪除這種偏見(jiàn)。

       該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù),數(shù)控車床,教育機(jī)器如何通過(guò)尋找單詞之間的關(guān)系來(lái)處理語(yǔ)言。使用該方法,機(jī)器可以通過(guò)比較單詞“她”和“他”來(lái)了解上下文。具體在應(yīng)用時(shí),機(jī)器會(huì)找到合適的配對(duì),如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是,當(dāng)計(jì)算機(jī)搜索現(xiàn)實(shí)世界資源時(shí),詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見(jiàn)而進(jìn)行配對(duì)。例如,尋找工作職位時(shí),對(duì)于“她-他”配對(duì),計(jì)算機(jī)會(huì)聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計(jì)師-建筑師”。

         向計(jì)算機(jī)輸入來(lái)自谷歌新聞的文章,正如所預(yù)料的,對(duì)于“她-他”單詞配對(duì),能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián),如母親-父親和自己(herself)-自己(himself)。而一些配對(duì)更不常見(jiàn),如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見(jiàn)而產(chǎn)生的配對(duì)可能有問(wèn)題。例如,“可愛(ài)”被認(rèn)為是一個(gè)女性專用詞,而“輝煌”等于男性,同樣還有“家庭主婦”與“計(jì)算機(jī)程序員”配對(duì)。

       在職業(yè)上,這種性別歧視極端的例子是,哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機(jī)飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

       卡萊在接受NPR(美國(guó)全國(guó)廣播公司)采訪時(shí)表示:“我們?cè)噲D避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象,尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn),這些單詞配對(duì)存在相當(dāng)嚴(yán)重的性別歧視性質(zhì)?!?/p>

       在網(wǎng)上近公布的一篇研究報(bào)告中,該研究小組發(fā)現(xiàn),他們可以訓(xùn)練機(jī)器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián),同時(shí)保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱:“我們的目標(biāo)是減少單詞配對(duì)的性別偏見(jiàn),同時(shí)保留其有用的屬性?!?/p>

       通過(guò)調(diào)整他們的算法,該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián),如“前臺(tái)”和“女性”,cnc數(shù)控車床培訓(xùn) ,同時(shí)保持合適的單詞配對(duì),如“女王”和“女性”。

       雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對(duì),但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認(rèn)為這種方法或許能通過(guò)“詞向量”技術(shù)改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),在保持有用關(guān)聯(lián)的同時(shí)擺脫單詞固有的偏見(jiàn)。

       根據(jù)NPR的報(bào)道,問(wèn)題是并不一定要用“詞向量”算法來(lái)處理語(yǔ)言,cnc數(shù)控車床,這種算法可以區(qū)分性別和種族,但只有當(dāng)研究人員希望專注于某一特定性別或群體時(shí),才可能需要這種算法。

       當(dāng)這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,而不考慮性別或種族偏見(jiàn)時(shí),這種技術(shù)可能會(huì)有問(wèn)題。對(duì)此,研究人員解釋稱:“理解基于種族、民族和文化的固有成見(jiàn)而產(chǎn)生的直接和間接偏見(jiàn),是一項(xiàng)微妙的工作。今后這項(xiàng)工作的一個(gè)重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見(jiàn)。”


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